Drake's
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我們可以透過拆開運算符，來達到建立具有接收不固定位置引數和不估定關鍵字引數的函式。假設我們今天要建立一個，可以讀取不固定引數數量的函式，就會很有用。

舉例來說，當我們要建立一個能將所有引數平方相加函式，可以使用下列寫法：

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def sum_of_power(args):
    result = 0
    for arg in args:    
        result += arg ** 2 
    return result
        
>>> sum_of_power(1, 2, 3, 4)
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>>> sum_of_power([2, 2, 2])
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>>> sum_of_power(*[3, 4, 5, 6][2:]))
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有*前綴的argv表示函式接收的引數是一個元組(type(args)會得到<class ‘tuple’=””>)，像是把傳入的多個引數packing成一個元組，再透過拆開運算符來將元組拆開成多個位置引數作處理。而關鍵字引數也可以應用在位置引數之後，假如我們要讓相加的引數改成可指定的次方向，可在函式加上關鍵字引數：

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def sum_of_power(args power=2):
    result = 0
    for arg inargs:    
        result += arg * power 
    return result
        
>>> sum_of_power(1, 2, 3, 4)  # 僅指定位置引數
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>>> sum_of_power(1, 2, 3, 4, power=1)  # 同時指定位置引數和關鍵字引數
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有兩個*前綴的kwargv表示接收的引數是一個字典(type(kwargs)會得到<class ‘dict’=””>)，像是把傳入的多個關鍵字引數packing成一個字典，再透過拆開運算符來將字典拆開成多個關鍵字引數作處理。假設今天要針對不同會員設定多個會員詳細資料，可以用下列寫法:

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def personal_detail(account, **kwargs):    
    print('Account detail: ' + account)    
    for key in kwargs.keys():        
        print(key + ': ' + kwargs[key])
        
>>> personal_detail('a1234@gmail.com', first_name='Tom', last_name='Lin')
Account detail: a1234@gmail.com
first_name: Tom
last_name: Lin

呼叫此函式時，只允許傳入一個位置引數，或是可以用關鍵字引數方式，來額外提供多個資訊。

參考資料:
位置引數(Positional Argument)與關鍵字引數(Keyword Argument)
透過*和**來對群集資料Unpacking
Python docs - Arbitrary Argument Lists

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Python函式參數所接收的引數(Argument)，主要可以分成兩種，分別為位置引數(Positional Argument)和關鍵字引數(Keyword Argment)，以下我們先來看個例子，說明什麼是位置引數

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def total_score(eng_score, math_score, eng_weight, math_weight):    
    return eng_scoreeng_weight + math_scoremath_weight
    
>>> total_score(80, 90, 0.5, 0.5)
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假設今天我們寫了一個簡單的函式來計算小考的平均成績，共有英文和數學兩科，兩科各有一個權重比例來計算出綜合成績。這個函式要傳入4個引數，所以在呼叫時我們必須提供所有的引數(即4個)，而傳入的引數會被設成相應位置上參數的值。

eng_score被設成80、eng_weight被設成0.2、math_score被設成90、math_weight被設成0.8，這就是位置引數

函式接收的參數，也可以指定一個預設值。假設預設的計算分數的權重都是固定一半一半，我們可以在函式撰寫時就給予一個預設的權重值。有預設值的參數為選用參數，在沒有傳入引數的情況下，python會使用預設值；而沒有預計值的參數為必要參數，在呼叫函式時必須傳入所有必要參數

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def total_score(eng_score, math_score, eng_weight=0.5, math_weight=0.5):    
    return eng_scoreeng_weight + math_scoremath_weight

若要改變參數的預設值，我們也可以直接使用額外的位置引數，就可以取代原來的預設值，或者也可以使用關鍵字引數來傳遞引數。以下為幾個呼叫的範例：

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>>> total_score(80, 90)  # 省略且不指定有預設值的參數
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>>> total_score(eng_score=80, eng_weight=0.2, math_score=90, math_weight=0.8)  # 使用關鍵字引數，可隨意安排順序
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>>> total_score(80, 90, math_weight=0.8, eng_weight=0.2)  # 混用位置和關鍵字引數
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>>> total_score(80, 90, 0.2, 0.8)  # 單純使用位置引數
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其中可以看到使用關鍵字引數的好處在於，關鍵字引數可以讓函式呼叫變得具彈性，即針對自己所需的選用參數來指定引數；甚至也可以讓函式呼叫更加具可讀性，特別在傳入布林引數時。例如在排序時決定要不要作逆向排序，sorted(text, reverse=True)比起sorted(text, True)可讀性來的更高

有兩個要注意的地方，第一個是函式語法不允許具預設值的參數之後接非預設值的參數，會引發SyntaxError。例如：

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def total_score(eng_score, eng_weight=0.5, math_score, math_weight=0.5):
>>> SyntaxError

再來是傳入函式的引數，若是位置引數和關鍵字引數混用的話，位置引數務必放在關鍵字引數的前面，否則也是會引發SyntaxError。所以total_score(math_weight=0.8, eng_weight=0.2, 80, 90)是不行的

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在處理python的序列資料(tuple, list)或是映射資料(dict)，並要把資料傳入function時，可使用*和**運算符來分別對兩種資料作unpacking並傳入函式

針對序列(tuple, list)可以使用拆開序列運算符(sequence unpacking operator)，在變數前加上*前綴來達成

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def product(a, b, c):
    return a * b * c
    
T = (2, 5, 10)
product(T[0], T[1], T[2])  # 用切片讀出tuple資料傳入函式
product(*T)  # 直接將tuple unpacking成3個資料項傳入函式
product(T[0], *T[1:])  # 先切出1個資料項，再拆開2個資料項

L = [2, 5, 10]
product(L[0], L[1], L[2])  # 用切片讀出list資料傳入函式
product(*L)  # 直接將list unpacking成3個資料項傳入函式
product(L[0], *L[1:])  # 先切出1個資料項，再拆開2個資料項

上面的範列product函式會接受3個引數，透過*來直接對序列作unpacking，就能將序列內的資料項直接傳入函式，而不用先讀出來或是對序列作切片(slice)

針對映射資料(dict)則是使用拆開映射運算符(mapping unpacking operator)，在變數前加上**前綴

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D = {'a': 2, 'b': 5, 'c': 10}
product(**D)

上面範例會將dic以key-value拆開，在傳入函式後會將每個key的value分配給與key相同名稱的參數(parameter)。要注意的是，如果字典裡面的key和函式參數對應不起來，則會引發TypeError。

除非函式的參數有設定預設值(Default)，例如以下範例函式參數d有預計值20，若字典沒有d，d在函式中就會帶入預設值而不會引發TypeError

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def product(a, b, c, d=20):
    return a * b * c * d
    
D = {'a': 2, 'b': 5, 'c': 10}
product(**D)

參考資料:
函式參數預設值請參考: 位置引數(Positional Argument)與關鍵字引數(Keyword Argument)
Python docs - unpacking argument lists

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寫python在做字串格式化的時候，常常會使用format來達成。一般簡單的format用法，會使用大括弧加數字編號配合引數順序做取代

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>>> str = "My name is {0}, and I'm {1} years old".format('Tom', 18)
"My name is Tom, and I'm 18 years old"

在Python3.1開始可以省略數字編號

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>>> str = "My name is {}, and I'm {} years old".format('Tom', 18)
"My name is Tom, and I'm 18 years old"

或是使用欄位名稱來取代對應引數

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str = "My name is {name}, and I'm {age} years old".format(name='Tom', age=18)
"My name is Tom, and I'm 18 years old"

format可以搭配dict一起使用，將dict傳入並取出其中的value來完成取代

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>>> d = {'name': 'Tom', 'age': 18}
>>> str = "My name is {0[name]}, and I'm {0[age]} years old".format(d)
"My name is Tom, and I'm 18 years old"

既然可以使用dict來結合format做字串取代，所以我們可透過內建的locals()來取得一個儲存當前區域變數的dict，並把區域變數的值帶入fomat來取代對應引數

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>>> name = 'Tom'
>>> age = 18
>>> str = "My name is {0[name]}, and I'm {0[age]} years old".format(locals())
"My name is Tom, and I'm 18 years old"

我們可以再進一步使用拆開映射(maping unpacking)運算來將dic拆開來傳入format，python就會自動填入對應的值

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>>> name = 'Tom'
>>> age = 18
>>> str = "My name is {name}, and I'm {age} years old".format(**locals())
"My name is Tom, and I'm 18 years old"

任何的dict都可以使用，上面的例子可以改寫成

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>>> d = {'name': 'Tom', 'age': 18}
>>> str = "My name is {name}, and I'm {age} years old".format(**d)
"My name is Tom, and I'm 18 years old"

參考資料:
Python Unpacking請參考: 透過*和**來對群集資料Unpacking